fbpx

חברת NVIDIA ממשיכה להוביל בביצועי בינה מלאכותית במבחני MLPerf, שלראשונה התבצעו עם מערכות מבוססות ARM

NVIDIA Blog-Post MLPerf
קרדיט: NVIDIA

NVIDIA מספקת זו פעם נוספת את התוצאות הטובות ביותר בביצועי הסקת-מסקנות מבוססי בינה מלאכותית (AI Inferring), כך עולה מתוך תוצאות מבחני הביצועים MLPerf שנחשפו לאחרונה. תוצאות אלו הושגו הן במערכות מחשוב מבוססות מעבדים בארכיטקטורת x86, והן במערכות המבוססות על מעבדי ARM – שנכללו במבחן הביצועים בפעם הראשונה.

מערכות המחשוב מבוססות טכנולוגיות הבינה המלאכותית של NVIDIA הובילו בכל שבעת מבחני הביצועים של MLCommons, קבוצה מבחני ביצועים עצמאית שהוקמה ב-2018. כאמור, מדובר בפעם הראשונה בה נבחנו מערכות מבוססות ARM בקטגוריית מרכזי הנתונים (Data Centers) במבחני הביצועים, בהם הראו שרתים מבוססי ARM תוצאות כמעט זהות למערכות מבוססות x86, ובאחד מן המבחנים אף הציגו תוצאות טובות יותר.

ארכיטקטורת ARM נכנסת ליותר ויותר מרכזי נתונים ברחבי העולם, בין היתר הודות ליעילות האנרגיה שלה, שיפור הביצועים שהיא מספקת ועוד.

מבחני MLPerf מבוססים על עומסי העבודה והתרחישים השכיחים ביותר בעידן הבינה המלאכותית, בהם: הדמיות רפואיות, עיבוד שפה טבעית (NLP), מערכות המלצה, זיהוי תמונות ועוד. MLPerf נחשב למבחן העצמאי היחיד בתעשייה שמסוגל למדוד ביצועי AI של חומרה, תוכנה ושירותים.

"ARM, כחברה מייסדת ב-MLCommons, מחויבת לתהליך יצירת תקנים ומדדים כדי להתמודד טוב יותר עם אתגרים ולהפיץ חדשנות בתעשיית המחשוב המואץ", אמר דייוויד לקומבר, מנהל בכיר לתחום HPC וכלים ב-ARM. "תוצאות המבחנים האחרונים מראים את המוכנות של מערכות ARM, המופעלות על ידי CPU מבוסס ARM ו-GPU של NVIDIA, להתמודד עם מגוון רחב של עומסי עבודה במרכז הנתונים", הוא הוסיף.

טוני מלינקוביץ'
טוני הוא העורך הראשי שלנו כאן באתר, עם ידע רחב בחומרה ומקורות מהירים, טוני הוא גם הכתב המהיר ביותר שלנו, בנוסף לכתבות המעולות של טוני הוא גם אחראי על רוב הביקורות שלנו באתר וגם על המלל וחוות הדעת על חלק מסיקורי הוידאו שלנו.
דילוג לתוכן