fbpx

יצרניות שרתים משיקות דגמים ראשונים עם תו התקן של NVIDIA לבינה מלאכותית

Nvidia-certified-system-logo
קרדיט: NVIDIA

בינה מלאכותית, הטכנולוגיה החזקה ביותר בזמננו, דורשת דור חדש של מחשבים המכוונים ונבדקים במיוחד על מנת להניע אותה קדימה. לקבלת ביצועי בינה מלאכותית מיטביים נדרשים לא מעט הגדרות ושינויים ברמת התוכנה והחומרה. אנחנו נמצאים בשלב קריטי בו לומדת התעשייה ומתאימה את עצמה לעידן החדש.

החל מהיום, חוות שרתים יכולות להטמיע ולהפעיל סוג חדש של שרתים המיוצרים על ידי השותפים של NVIDIA – שרתים המיועדים במיוחד עבור בינה מלאכותית וניתוח נתונים. יצרני מערכות מובילים מספקים את הגל הראשון של מערכות מוסמכות של NVIDIA, השרתים היחידים בתעשייה שנבדקו לעומסי עבודה מודרניים.

מערכות אלו מזרזות בינה מלאכותית בזכות שבבי ה-GPU האחרונים של NVIDIA בשילוב עם רכיבי התקשורת של חטיבת NVIDIA Networking (לשעבר Mellanox). למעשה, מדובר במערכות המסוגלות להאיץ באופן משמעותי מגוון רחב של יישומים ולספק עבור ארגונים את מה שהמערכות "הרגילות" לא מסוגלות לעשות.

Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur ו-Supermicro מייצרים כבר היום שרתים בעלי תו התקן של NVIDIA. חברת NVIDIA משתפת פעולה עם יצרנים מובילים מכל רחבי העולם כדי להניע את הבינה המלאכותית בכל ענף.

נקודת מפנה לבינה מלאכותית ארגונית

המערכות מגיעות מכיוון שהתאגידים המובילים מקבלים כוח בתחום הבינה המלאכותית. אמריקן אקספרס משתמשת במודלי הבינה המלאכותית החדשים ביותר לאיתור הונאות בזמן אמת. פורד משתמשת בבינה מלאכותית על מנת לבחון רכבים אוטונומיים. דומינוס מיישמת בינה מלאכותית כדי לחשב באופן מדויק מתי ההזמנות של הלקוחות יהיו מוכנות –  כ-3 מיליארד הזמנות מדי שנה.

מחקר של גרטנר מעריך כי 37 אחוזים מכלל הארגונים בעולם משתמשים בבינה מלאכותית. בנוסף, המחקר חוזה כי אחוז השימוש בבינה מלאכותית בקרב ארגונים יוכפל ויגיע לכ-75 אחוזים עד שנת 2024. החברות שהצגנו כאן הן רק חלק מזערי מכלל החברות והתחומים שמאמצים בינה מלאכותית בימים אלו.

Nvidia certified systems
קרדיט: NVIDIA

הר של ביג דאטה

חברות מחפשות תובנות אסטרטגיות המסתתרות בהרים ענקיים של נתונים. וולמארט, למשל, מעבדת יותר מ-2.5 פטה-בייט נתונים בכל שעה. מודלים של בינה מלאכותית להפקת תובנות מן הנתונים האלה גדלו בכמעט 30,000x בתוך חמש שנים בלבד, מה שמניע את הצורך במחשוב מואץ. כמובן, לצד זאת ישנה גם גדילה בכמות סוגי הבינה המלאכותית מה שדורש יכולות מחשוב גמישות וחזקות יותר המבוססות על כרטיסי מסך – GPUs.

המגמות הגדולות שבתחום הזה מתרחבות ועולות בקצב עצום. ישנם תיעודים לגדילה אקספוננציאלית בתעבורת הרשת הן במרכז הנתונים והן בקצה הרשת. כדי להתמודד, חברות זקוקות לתשתית מאובטחת, אמינה ומהירה המתכווננת ביעילות.

ההסמכה של NVIDIA

מערכות בעלות ההסמכה של NVIDIA מספקות את הביצועים, את התכנות ואת צרכי הבינה המלאכותית של הארגונים. מערכות אלו משלבות את כוח המחשוב של ה-GPUs המבוססים על ארכיטקטורת ה-NVIDIA Ampere בשילוב ציוד הרשתות של Nvidia Networking (לשעבר מלאנוקס).

כדי לעבור את ההסמכה, המערכות נבדקות במגוון רחב של עומסי עבודה, החל ממשימות הדורשות מספר יחידות חישוב וכלה במשימות שזקוקות רק לחלק מהעוצמה של GPU יחיד. המערכות הללו ממוטבות להפעלת יישומי בינה מלאכותית מקטלוג ה-NGC – קטלוג של יישומים וסביבות בינה מלאכותית המותאמים במיוחד לפתרונות המחשוב של NVIDIA.

באופן ספציפי, מערכות מוסמכות של NVIDIA חייבות לעבור בדיקות:

  • לימוד והסקה של Deep Learning
  • אלגוריתמים של Machine Learning
  • ניתוח וידאו חכם
  • ניהול עומסי רשת ואחסון

הצצה מתחת למכסה המנוע

מערכות בעלות ההסמכה של NVIDIA כוללות שרתים חזקים עם שמונה יחידות עיבוד מסוג A100 וכרטיסי רשת InfiniBand או Ethernet מהירים. אחרות הן מערכות "מיינסטרים" המיועדות להריץ אלגוריתמי בינה מלאכותית בקצה הרשת הארגונית.

יצרניות המערכות מבצעות את מבחני ההסמכה באמצעות כבלים, מתגים וכרטיסי רשת של NVIDIA Mellanox כגון מתאמי ConnectX-6 InfiniBand או Ethernet ו-DPU של BlueField-2. בנוסף לתפוקה גבוהה עם זמן השהיה נמוך, מתאמים אלה תומכים בשכבות אבטחה מרובות ברמת החומרה. מערכות האבטחה פועלות החל מזמן האתחול ופועלות לאורך כל השימוש בשרת.

כל המערכות המאושרות על ידי NVIDIA זמינות עם תמיכה ארגונית מלאה כולל תמיכה ברמת התוכנה ותמיכה בקוד פתוח. הסיבה לכך היא ש-NVIDIA רוצה להבטיח שארגונים בכל השווקים יוכלו ליהנות במהירות מהיתרונות של הבינה המלאכותית. עם המערכות העדכניות ביותר של Dell Technologies, GIGABYTE, HPE, Inspur ו-Supermicro, כל חברה יכולה להתחיל את המסע שלה לבינה מלאכותית ארגונית.

טוני מלינקוביץ'
טוני הוא העורך הראשי שלנו כאן באתר, עם ידע רחב בחומרה ומקורות מהירים, טוני הוא גם הכתב המהיר ביותר שלנו, בנוסף לכתבות המעולות של טוני הוא גם אחראי על רוב הביקורות שלנו באתר וגם על המלל וחוות הדעת על חלק מסיקורי הוידאו שלנו.
דילוג לתוכן