ה-Nvidia T4 מגיעים לענן של AWS

ספקית שירותי הענן המובילה AWS מכריזה היום באופן רשמי על EC2 G4 instances – מערכות שרתים חדשות אשר מבוססות על גבי ה-T4, המעבד הגראפי החדש של Nvidia מארכיטקטורת Turing להרצת יישומי בינה מלאכותית, גיימינג בענן ויכולות RTX.

צ'אט בוטים לשירות לקוחות, תחנות עבודה הנגישות מכל מכשיר, גיימינג באיכות גבוהה, מערכות לזיהוי עצמים בתמונות והמרת תמונה לטקסט הן מספר דוגמאות מתוך מגוון רחב של יכולות המגיעות למשתמשי הענן שיאמצו את דגמי ה-T4 של Nvidia שזמינים החל מהיום בחוות השרתים של AWS בצפון אמריקה, אירופה ואסיה. ה-T4 של Nvidia תומך ב-Software Stack רחב מאוד עם אופטימיזציה גבוהה שתעניק למשתמשים ביצועים גבוהים, יעילות ואפשרויות עבודה רבות.

כאמור, פלטפורמת התוכנה של Nvidia ו-AWS מותאמת למגוון עשיר של יישומים ביניהם cuDNN ל-Deep Learning, פלטפורמת Rapids לניתוח מידע, NVIDIA Quadro Virtual Workstation ליוצרי תוכן ואפילו GeForce לגיימרים. פלטפורמת התוכנה כוללת גם כן מגוון של ספריות API, החל מ-CUDA ועד ל-TensorRT, NCCLm Optix ו-Video Codec SDK. הודות לפלטפורמת התוכנה הרחבה, משתמשי AWS יוכלו להשתמש במכונה אחת על מנת להאיץ סוגים שונים של משימות בצורה קלה וחסכונית.

“We focus on solving the toughest challenges that hold our customers back from taking advantage of compute-intensive applications,” said Matt Garman, vice president of Compute Services at AWS. “AWS offers the most comprehensive portfolio to build, train and deploy machine learning models powered by Amazon EC2’s broad selection of instance types optimized for different machine learning use cases. With new G4 instances powered by T4 GPUs, we’re making it more affordable to put machine learning in the hands of every developer.”

Nvidia Tesla T4
ה-Nvidia T4. קרדיט: Nvidia

יותר AI בפחות כסף

ה-Nvidia T4 הוא הדור השני של Tensor Core GPU, סוג חדש של יחידות עיבוד מסוג GPU המסוגלות להשיג את הביצועים הגבוהים ביותר ליישומי AI במקביל לניצול מיטבי של CUDA. הודות לביצועים מרשימים במיוחד העומדים על 130 TOPS ב-INT8 וליבות Tensor מתקדמות, ה-T4 מציג יכולות mixed-precision מדהימות שהופכות ליותר ויותר קריטיות ופופולריות ליישומי AI מכל הסוגים ביניהם זיהוי אובייקטים, הבנת שפות טבעיות ואפילו מערכות המלצה חכמות.

כבר מספר שנים אמזון (Amazon) נחשבת לאחת מחברות ה-Hyper-Scale המהירות ביותר בשוק שהטמיעו את כרטיסי המסך של Nvidia יחד עם תמיכה ב-NGC Containers ליישומי אימון וליישומי הסקה (Inference). מערכות ה-EC2 P3 של AWS כוללות את ה-V100, כרטיס המסך המוביל והטוב ביותר של Nvidia המאפשר ללקוחות של AWS להוריד את זמני אימון ה-AI מימים לשעות הודות לשימוש ביכולת ה-Mixed Precision האוטומטי. היום, בשימוש ב-EC2 G4 יוכלו הלקוחות של AWS גם להריץ רשתות בינה מלאכותית לצרכי הסקה (Infrence) לפי הצורך יחד עם הורדה משמעותית בעלויות התפעול.

יחד עם שיתוף הפעולה הטרי של Nvidia עם VMware, לקוחות הענן של VMware אשר רץ על גבי השרתים של AWS יקבלו בקרוב גישה למכונות חדשות עם מדרגיות גבוהה בענן מאובטח אשר יואץ על ידי Nvidia T4 ו- NVIDIA Virtual Compute Server. בנוסף, עסקים יוכלו כעת להשתמש בפלטפורמה העוצמתית של AWS ו-Nvidia בענן היברידי על מנת להאיץ את היישומים שלהם. זאת לצד יכולת לבצע מגוון עצום של פעולות בענן בעזרת הפלטפורמה הרחבה של VMware התומכת במגוון משימות דורשניות כמו AI ו-Data Analytics.

בינה מלאכותית ו-Real-Time Ray Tracing בכל זמן ובכל מקום

יכולות ה-Real Time Ray Tracing הופכות כל סצנה במשחק מחשב או אנימציה להרבה יותר מציאותיות. בעזרת טכנולוגיית ה-Real Time Ray Tracing אומנים ומעצבים יכולים ליצור תוכן בדרך חדשה עם רנדור מציאותי בזמן אמת המשלב יכולות AI לשיפור תמונה ווידאו.

ה-T4 של Nvidia הוא ה-GPU הראשון של Nvidia התומך ב-Ray Tracing בענן, זאת הודות לליבות ה-RT שלו ולמשאבים מיוחדים המוקצים לעקיבת קרניים בצורה אפקטיבית ויעילה מתמיד המונעת שימוש בגישות ישנות, איטיות ויקרות לעקיבת קרניים שהיו פופולריות בעבר.

מכונות ה-G4 החדשות המשולבות עם NVIDIA Quadro Virtual Workstation תומכות בכל גרסאות ה-API החדשות של Ray Tracing וביניהן Microsoft DXR, Nvidia OptiX וגם Vulkan. מהנדסים, יוצרי תוכן ואנשי מקצוע יוכלו להעזר במכונות אלו לצורך מגוון של משימות הנוגעות לתעשיות רבות כמו ייצור והנדסה בקלות ובמהירות על הענן של AWS. הרצה של מכונת Virtual Workstation קלה ומהירה במיוחד בענן של AWS – התהליך לוקח פחות מ-5 דקות.

גיימינג בענן מבוסס כרטיסי מסך

ארכיטקטורת Turing המניעה את ה-T4 מביאה את יכולות הגיימינג של Nvidia ל-AWS ומאפשרת רינדור, עיבוד ושידור של המשחקים המתקדמים ביותר על גבי ה-GPU Hardware encoder engine של Nvidia שאותו אגב, ניתן לתכנת בעזרת ה-Video Codec SDK של Nvidia. מפתחי המשחקים יכולים ליצור מערכות VM לגיימינג משלהם על גבי הטכנולוגיות של Nvidia ובכך למעשה להנגיש את משחקיהם להמון גיימרים, מחשבים ומכשירים.

הודות לגיימינג בענן, הגיימרים יוכלו ליהנות ולשחק בכל הכותרים החדשים עם FPS גבוה ומהיר ברזולוציה מבלי הצורך התמידי לדאוג לחומרה חדשה וחזקה, לתחזוקת המערכת, לעדכוני דרייברים ואפילו לא לעדכוני המשחקים עצמם – הכל הולך לעבור ולקרות בענן!. הדרייברים של Nvidia זמינים גם הם בענן של AWS וניתן להוריד אותם דרך הענן של AWS ב-AWS Marketplace.

מערכות ה-G4 זמין כבר מהיום

Clarifai, Electronic Arts, GumGum וגם PurWeb הן מהחברות הראשונות שאימצו את שרתי ה-EC2 G4 ויחידות העיבוד מסוג T4 ליכולות חישוב עתירות ביצועים המותאמות למגוון רחב ועשיר של משימות. בשבועות הקרובים, מערכות ה-G4 יתמכו גם ב-Amazon Elastic Infrence, פיצ'ר המאפשר הוספת האצת חומרה לכל מערכת EC2 או SageMaker לביצועים טובים יותר עם חיסכון של עד לכ-75%. בקרו באתר כאן כדי ללמוד יותר ולנסות להשתמש ב-G4.

טוני מלינקוביץ'
טוני הוא העורך הראשי שלנו כאן באתר, עם ידע רחב בחומרה ומקורות מהירים, טוני הוא גם הכתב המהיר ביותר שלנו, בנוסף לכתבות המעולות של טוני הוא גם אחראי על רוב הביקורות שלנו באתר וגם על המלל וחוות הדעת על חלק מסיקורי הוידאו שלנו.
דילוג לתוכן