משתפות פעולה: Nvidia תאיץ יישומי בינה מלאכותית על גבי השבבים של ARM

NVIDIA הכריזה היום (ב') על תמיכה במעבדי Arm הפותחים בפני תעשיית המחשוב עתיר הביצועים נתיב חדש לבניית מחשבי-על חסכוניים באנרגיה ובעלי יכולות בינה מלאכותית (AI) ומהירים בקנה מידה של אקסה.

NVIDIA מעמידה לרשות האקוסיסטם של Arm® את כל מבני הנתונים שלה (full stack) לתכנות בינה מלאכותית ומחשוב-על (HPC). משמעות הדבר האצה של יותר מ-600 יישומי HPC ושל כל מסגרות ה- AI עד סוף השנה. מבני הנתונים כוללים את NVIDIA CUDA-X AI™ וספריות HPC, מסגרות בינה מלאכותית המואצות באמצעות מעבדים גרפיים (GPU) וכלי פיתוח תכנה כגון מהדרי PGI עם תמיכה ב-OpenACC ופרופיילינג.

עם השלמת האופטימיזציה של מבני הנתונים, NVIDIA תאיץ את כל ארכיטקטורות המעבדים החשובות, ביניהן x86, POWER ו-Arm. הדבר מעמיד מגוון עצום של אפשרויות חומרה בעבור מפתחים ומדענים כאחד. זה לא סוד שאופטימיזציה בין חומרה לתוכנה מהווה מפתח חשוב לביצועים גבוהים ועל כן גם NVIDIA לקחה על עצמה את נושא האופטיזציה ברצינות רבה ופועלת רבות בנושא.

יש כאלו אשר יגידו כי שיתוף פעולה שכזה הוא לא צפוי שכן מה ל-ARM ולספריות שנועדו בעבור שרתים ותחנות עבודה אך לפי ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA מדובר בעתיד של עולם המחשוב כאשר אחד הדגשים החשובים ביותר הוא חיסכון בחשמל תוך שיפור הביצועים.

בתמונה: מנכ"ל Nvidia, מר Jensen Huang. קרדיט: יח"צ

על פי נתוני רשימת Green500 שפורסמו היום, NVIDIA מניעה כיום 22 מתוך 25 מחשבי העל החסכוניים ביותר בחשמל הקיימים בעולם.

"מחשבי על הם כלי העבודה החיוניים של תגליות מדעיות. השגת מחשוב ברמת אקסה תרחיב באופן דרמטי את גבולות הידע האנושי" אמר ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA. "כאשר נגיע לקץ יכולת ההתרחבות של המחשוב המסורתי, מגבלות אנרגיה יבלמו את ביצועי מחשבי העל. השילוב של מחשוב המואץ עם CUDA של NVIDIA לבין ארכיטקטורת המעבדים החסכונית בחשמל של Arm יאפשר לקהילת מחשוב העל לעלות דרגה למחשוב ברמת אקסה."

"Arm עובדת עם האקוסיסטם על אספקת ביצועים חסרי תקדים ומעניקה יכולות של מחשוב אקסה למערכות על שבב (SoCs) של Arm" אמר סיימון סיגרס, מנכ"ל Arm. "שיתוף הפעולה עם NVIDIA בהאצת CUDA לארכיטקטורת Arm הוא ציון דרך חשוב לקהילת ה-HPC, אשר כבר היום פורסת את הטכנולוגיה של Arm בכדי להתמודד עם כמה מאתגרי המחקר המורכבים בעולם".

בדבריו התייחס ג'נסן לאחד הדברים המדאיגים ביותר בקרב מפתחות החומרה ויצרניות השבבים, היום בו נגיע ליכולת הפיזיקלית המקסימלית של השבבים ונגיע למבוי סתום בעולם המחשבים. ג'נסן מדבר גם על היום שאחרי ועל הפתרון האפשרי שהתחבא מתחת לאף שלנו – ארכיטקטורות ARM שיוכלו בעתיד להפעיל את מחשבי העל.

הגורמים העיקריים שמאפשרים זאת הם יכולתם של מחשבי-על מבוססי מעבדים גרפיים של NVIDIA להעביר מטלות עיבוד כבדות למעבדים גרפיים CUDA® מקביליים וחסכוניים יותר באנרגיה; שיתוף הפעולה של NVIDIA עם מלנוקס בטיוב העיבוד בכל האשכולות של מחשבי על; והמצאת ה-SXM 3D- packaging וטכנולוגיית NVLink® interconnect של NVIDIA המאפשרות סידור צפוף ביותר של nodes בעלי יכולות מורחבות.

תמיכתה של NVIDIA במערכות HPC המבוססות על Arm נשענת על יותר מ-10 שנות שיתוף פעולה בעין החברות. NVIDIA משתמשת ב-Arm עבור כמה ממוצרי המערכת-על-שבב שלה הזמינים לגיימינג במערכות ניידות, כלי רכב אוטונומיים, רובוטיקה ומחשוב AI משובץ.

תמיכה חזקה מהאקוסיסטם

המובילות העולמיות בתעשיית ה-HPC והאקוסיסטם של Arm, בהן ספקיות של מרכזי מחשוב-על ומערכות ויצרניות של מערכות על שבב, הודיעו על תמיכתן בהכרזה של NVIDIA:

"כמובילה ברשתות HPC, טכנולוגיות ה-InfiniBand והאת'רנט שלנו מחברות רבים ממחשבי העל הגדולים בעולם, לרבות הדור הראשון של המערכות המבוססות על Arm. אנו מצפים להמשך העבודה המשותפת עם NVIDIA על פריסת טכנולוגיות לקצבי נתונים מתקדמים של 200 ג"ב לשנייה וטכנולוגיות רישות מחשוביות שיטייבו את מחשוב העל ועומסי העבודה של הבינה המלאכותית וגם יחברו את הדור הבא של מחשבי על המבוססים על Arm" אמר אייל ולדמן, מייסד ומנכ"ל מלנוקס טכנולוגיות.

טוני מלינקוביץ'
טוני הוא העורך הראשי שלנו כאן באתר, עם ידע רחב בחומרה ומקורות מהירים, טוני הוא גם הכתב המהיר ביותר שלנו, בנוסף לכתבות המעולות של טוני הוא גם אחראי על רוב הביקורות שלנו באתר וגם על המלל וחוות הדעת על חלק מסיקורי הוידאו שלנו.