fbpx

חברת Nvidia מצרפת שרתים נוספים ל-NGC Ready

לפני מספר שנים השיקה Nvidia לראשונה את NGC או בשם המלא – Nvidia GPU Cloud. ענן מיוחד במינו המכיל מגוון של ספריות המיועדות עבור בינה מלאכותית – AI כמו TensorFlow ו-PyTrorch.

הספריות עצמן הן לא מיוחדות ואפילו זמינות להורדה ללא עלות ברחבי האינטרנט, הייחוד של הספריות שעל הענן הוא האופטימיזציה. חברת Nvidia לקחה את הספריות הקיימות ועשתה להן אופטימיזציה על מנת לקבל את הביצועים הטובים ביותר עם החומרה שלה, והעלתה את אותן ספריות לענן – ל-NGC.

כל הספריות הנמצאות בענן של Nvidia זוכות לתחזוקה ועדכונים שוטפים המשפרים עוד יותר את הביצועים והאופטימיזציה של הספריות לארכיטקטורת Volta של Nvidia. נכון להיום, ניתן להשתמש ב-NGC דרך הקישור הזה כאשר הספריות יעבדו על עננים או On Premise. חשוב לציין כי בשני המקרים נדרשות מערכות תומכות בעלות NGC-Ready certification של Nvidia.

נכון להיום קיימים מספר דגמי שרתים ממגוון רחב של יצרנים בעלי NGC-Ready certification, ביניהם Gigabyte, Asrock, DELL, HPE ועוד. שרתים בעלי תעודת ה-NGC-Ready של Nvidia נמצאים כיום בשימוש רחב על ידי ספקיות הענן המובילות: AWS, Google ו-Microsoft כאשר הם מציעים ביצועים מדהימים על גבי חומרה עדכנית וחדשה המעולה בעבור כל סוגי ושימושי ה-AI.

כעת, מרחיבה Nvidia את רשימת השרתים תומכי ה-NGC ומוסיפה אליה שבעה שרתים חדשים הכוללים את החומרה הטובה ביותר הקיימת כיום בשוק. השרתים הללו כאמור, מצטרפים לרשימה ייחודית של שרתים עתירי ביצועים המשרתים נאמנה חברות ומפתחים מכל רחבי העולם, בין אם זה על הענן או On Premise.

השרתים החדשים הם:

  • ASRock Rack 2U2G_C622
  • ASUS ESC 4000 G4
  • GIGABYTE G191-H44
  • QCT QuantaGrid D52BV-2U
  • QCT QuantaGrid D52G-4U
  • Tyan TN76-B7102
  • WiWynn SV310G3

רשימת השרתים כוללת כאלו המיועדים למטרות מחקר ואימון מודלים המבוססים על כרטיסי מסך (GPUs) מדגם Tesla V100 ואילו אחרים נועדו דווקא לשלב ה-Infrence והם מבוססים על גבי ה-Telsa T4 של החברה.

אחד היתרונות הגדולים והחשובים ביותר של NGC-Ready הוא השירות של Nvidia. כל נושא ה-AI נמצא בצמיחה משמעותית וצוותי IT רבים עדיין לומדים את אופן הדרישות והתחזוקה הנכונה ביותר לשרתים אלו. מהסיבה הזו, Nvidia מציעה גם שירותי תחזוקה לשרתי NGC-Ready למניעת תקלות ו-Downtime תוך שמירה על ניצול מיטבי של המערכת.

שמירה על Downtime מינימלי עשוי לחסוך לארגונים רבים סכומי עתק שכן בארגונים כאלו זמן זה כסף וכל זמן שלא ניתן לבצע מחקר ופיתוח חברות גדולות עלולות להפסיד כסף, לחרוג מן הזמנים המוקצבים לפיתוח ועוד.

לצד שמירה על Downtime הייתרון הגדול השני לשירות של Nvidia הוא שמירה על ניצול מירבי של המערכת, כלומר עדכונים שוטפים ברמת התוכנה הנועדים לשמירה ואפילו לשיפור הביצועים הקיימים במטרה למנוע ירידה של הביצועים מסיבות כאלו ואחרות.

הוספת מערכות אלו לפרוטפוליו ה-NGC Ready תאפשר לספקיות שירותי הענן ולתאגידים הגדולים לבחור כמות גדולה יותר של שרתים ממגוון רחב יותר ובכך לוודא שקיים בעבורם שרת NGC-Ready העונה בצורה הטובה ביותר לתקציבם ולצרכי המחקר והפיתוח הספציפיים שלהם.

את המערכות החדשות שקיבלו את ה-NGC-Ready certification ניתן לרכוש כבר היום אצל המשווקים המורשים. יש לזכור כי מדובר במערכות Enterprise שלא נועדו לשוק הביתי.

טוני מלינקוביץ'
טוני הוא העורך הראשי שלנו כאן באתר, עם ידע רחב בחומרה ומקורות מהירים, טוני הוא גם הכתב המהיר ביותר שלנו, בנוסף לכתבות המעולות של טוני הוא גם אחראי על רוב הביקורות שלנו באתר וגם על המלל וחוות הדעת על חלק מסיקורי הוידאו שלנו.
דילוג לתוכן